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오늘 할 일 세바시 논문 데이터셋 합치기 논문 데이터 요청 데이터 분석 예측 2일 + 4일 내일 할 일 세바시 교수님께 전화 데이터 분석 예측 3일 + 5일

오늘 할 일 세바시 문장 태깅 20개-SPA, OUR 데이터 분석 예측 1일 + 2일 영어공부 내일 할 일 세바시 논문 데이터셋 합치기 논문 데이터 요청 데이터 분석 예측 3일 + 4일 tf.constant([[4,2], [1,3]]) => 상수형 텐서 x.numpy tf.random.uniform(shape(2,2), minval=0, maxval = 10, dtype='int32') => 균등분포로 랜덤한 정수 텐서 생성 initail_value = tf.random.normal(shape=(2,2)) =>정규분포로 상수 생성 a = tf.Variable(initial_value) =>이런 식으로 굉장히 많이 쓰임 a.assign(new_value) =>variable a의 값을 바꿀 때 사용. tf..

오늘 할 일 데이터셋 예측 분석 강의 논문 미팅 논문 작업 - author 받아오기 - abst 무작위로 20개 선정해서 기존 태그셋으로 대분류 해보고, 현재 태그셋으로 대분류 해본 후에 비교해 보기. 데이터셋 예측 분석 복습 리액트를 이용한 영화관 앱 만들기 내일 할 일 영어공부 꼭!!! 데이터셋 예측 분석 강의 데이터셋 예측 분석 복습 논문 작업 논문 미팅 --------------------------------------------------------------------------------- 드디어 공모전이 끝나서 하고싶은 공부 할 시간이 생겼다 와!

오늘 할 일 scrapy -> beautiful soup로 논문 크롤링 해오기 Fitting room 내일 할 일 ----------------------------------------------------------------- 당분간은 논문이랑 공모전 준비만 할 듯

오늘 할 일 scrapy로 데이터셋 만들기 nomadcoder - React로 영화 앱 만들기 Fitting Room 기본 구현 끝내기 내일 할 일 Fitting Room 끝내고 보고서 작성 --------------------------------------------------------------------------------------