오늘 할 일 Fitting room 좌표 부분 구현

오늘 할 일 데이터 모델링 스터디 coursera logistic regression RN 기능 구현 내일 할 일 React 컴포넌트 구현 coursera logistic regression + regularization TED 영자료 해석 ---------------------------------------------------------------------------------------------- Linear Regression이란 직선 긋기의 문제이다. 단순 / 다중 문제로 구분되곤 하는데, 예측변수 y를 예측하기 위해 사용되는 변수 x의 종류를 묻는 것이다. LSE : Least Square Estimation. error 제곱이 최소화 되도록 하는 계수를 찾는 방법. 여기서 error란 ..

오늘 할 일 수강신청 교수님께 메일 쓰기 coursera octave/matlab tutorials 교차검증 조사 RN 공부 zoo 데이터셋 분석 내일 할 일 데이터 모델링 스터디 coursera logistic regression RN 기능 구현 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- A.*B : 행렬 A와 B의 각 원소별 곱셈. =>Octave에서 .은 원소 단위의 연산을 의미. log(v) : 행렬 v에 대해 각 원소에 대한 로그 계산 exp(v) : 밑이 e(오일러 수)이고 v의 원소로 각각 거듭제곱한 값 계산. => if) v = [1;..

오늘 할 일 프로그래밍 언어 조사 coursera octave/matlab tutorial 리액트 네이티브 공부 + 조사 교차 검증 공부 내일 할 일 수강신청 coursera logistic legression RN 공부 zoo 데이터셋 ----------------------------------------------------------------------------- 현재 내가 즐겨보는 React Native 관련 블로그들 https://jeffgukang.github.io/react-native-tutorial/docs/basic-tutorial/basic-features(todolist)/01-getting-started/getting-started-kr.html https://yuddomac..

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오늘 할 일 coursera - week2 2강 TED 영어 공부 리액트 1장 정독 데이터셋 1개 분석/실습 내일 할 일 경찰 사격 데이터셋 실습 끝내기 TED 영어 공부 coursera - week2 3강 리액트 1장 끝내기 리액트 네이티브로 날씨 앱 만들기 ---------------------------------------------------------------------------- normal equation도 최적화 된 Θ를 구하는 것인데, 분석해서 구하는 것이라 gradient descent와 달리 반복하지 않고 한 번에 구해준다. A = X^T * X (X^T * X)^(-1) = A^(-1) X' = X^T normal equation을 사용했을 경우, feature scaling은..